Per Erséus
Seit dem 2. August 2026 verlangt die KI-Verordnung der EU, dass KI-generierte und KI-manipulierte Inhalte klar gekennzeichnet werden. Das betrifft vor allem sogenannte Deepfakes: Bilder, Ton und Video, die mit KI so erzeugt oder verändert wurden, dass sie authentisch wirken. Es muss nicht um Menschen gehen; es kann genauso gut ein Ort, eine Umgebung oder ein Geschehen sein, das für die betrachtende Person echt aussieht.
Wenn du mit großen Mengen an Bildern und Videos arbeitest, ist die Frage eine ganz praktische: Wie behältst du den Überblick, was KI ist, und wie stellst du sicher, dass diese Information mit der Datei bis dorthin mitwandert, wo sie veröffentlicht wird? Genau das löst die neue Funktion AI Content Labeling von Mediaflow.
Du kennzeichnest eine Datei als mit KI erstellt oder mit KI bearbeitet und kannst einen kurzen Freitext hinzufügen, wie KI genutzt wurde, was geändert wurde oder woher die Datei stammt. Die Kennzeichnung wandert dann mit der Datei überall dorthin mit, wo sie in Mediaflow erscheint, in Listen und Vorschauen, und sie ist über unsere API sowie in den Plugins für Photoshop und InDesign verfügbar.
Ein paar Dinge, die den Arbeitsalltag einfacher machen:
Um eine Kennzeichnung zu setzen, zu ändern oder zu entfernen, brauchst du die Berechtigung, Dateien zu indexieren. Unterstützung für Portale und die Office-Integration folgt in einem späteren Release.
Bisher haben viele Nutzer:innen die KI-Kennzeichnung mit Farbmarkierungen und eigenen Feldern gelöst. Das funktioniert auch, setzt aber voraus, dass alle wissen, was zum Beispiel Rot oder Orange bedeutet. AI Content Labeling gibt dir stattdessen ein klares Symbol und einen Freitext pro Datei, verständlich auch für Webredakteur:innen und andere außerhalb der Administration. Laut Artikel 50 der Verordnung ist kein bestimmtes Symbol erforderlich, doch der Hinweis muss klar und erkennbar zum Zeitpunkt der ersten Interaktion erfolgen, und es muss ersichtlich sein, woher der Inhalt stammt. Ein Text kann also genügen. Ein weiterer Vorteil: Eure Farbmarkierungen werden für anderes frei.
Mit neuer Gesetzgebung Schritt zu halten, ist für uns bei Mediaflow nichts Neues; wir haben zuvor bereits Unterstützung für die DSGVO und die Barrierefreiheitsanforderungen für Video gebaut. Der Gedanke ist jetzt derselbe: Die Funktion soll rechtzeitig bereitstehen, damit niemand warten oder in der Zwischenzeit eine eigene Lösung bauen muss.
Perspektivisch ist das Ziel, den Ursprung einer Datei automatisch zu erkennen, auf Grundlage der Branchenstandards, die gerade entstehen. Wurde eine Datei von einem KI-Dienst erstellt, soll sie in Mediaflow automatisch gekennzeichnet werden.
Möchtest du die Funktion in Aktion sehen? Buche eine Demo oder wende dich an deine Ansprechperson bei Mediaflow.
Wir haben mit Produktchef John Robertsson über die Funktionen gesprochen, die schon erschienen sind, und über die, die im weiteren Verlauf von 2026 noch kommen. Nach einer ganzen Reihe von Releases zu Jahresbeginn verspricht er, dass das Tempo weiter anzieht.
Wer mit Bildern und anderen Mediendateien arbeitet, kennt das Problem: Wenn die Arbeitsweise zu stark auf manuellen Schritten basiert, ist der Einstieg für neue Personen schwierig. Wie findest du dich schnell in Menüs und Ordnerstrukturen zurecht, die vielleicht gar nicht der Logik folgen, die sich für dich natürlich anfühlt?
Mediaflow hat die Great Place to Work-Zertifizierung erhalten – und darüber freuen wir uns riesig und sind mächtig stolz.